Необходимо доработать продукт быстро. Intel ждет когда мы адаптируем алгоритм под их чипы, тогда мы сможем повысить мобильность и интегрируемость. также в планах перенести технологию на мобильные устройства.
Технология позволяет определять движения человека, к примеру, водителя. В атоматическом режиме и реальном времени мы можем передавать информацию диспетчеру или сигнализировать нарушения самому водителю. Курение, питье за рулем, разговор по телефону за рулем, вождение без рук или одной рукой. Все движения определяются с помощью видеокамеры. Особенно важно применение на особых видах авто. К нам поступает много запросов по применению технологии от нефтегазовых компаний. технологию распознавания можно использовать в разных отраслях: магазинах, общественные места, транспорт, производство. Мы легко кастомизируем нашу технологию. Сейчас мы также адаптируем нашу технологию под устройства Intel. Мы провели исследования обеспечения безопасности транспорта в ПАО «Газпромнефть», информация на 56 странице http://www.gazprom-neft.ru/files/journal/SN152.pdf. помимо распознавания движений мы можем распознавать предметы, лица людей, номера, тексты.
Сайт компании
Дополнительные сведения
На производстве, за рулем, в офисе, на стройке и т.д. люди обязаны соблюдать правила безопасности и регламент. К примеру за рулем мы должны отслеживать нарушения ПДД и правил безопасности. Человек также может устать, начать говорить по телефону, кушать, пить, курить. На производстве часто сотрудник выполняет инструкции как ему нравится, как ему удобно выполнять движения. Мало кто задумывается об анализе движений сотрудников чтобы автоматизировать или упростить или обезопасить технологический участок. Мало кто оценивает поведение человека по анализу движений. мы можем считать количество пассажиров с точностью 99%, мы можем оценить все движения человека в кабинете с точки зрения расположения устройств, мы можем рассчитать соблюдение дистанций и ПДД, мы можем помочь водителю распознать людей если он плохо их видит или не видит их из-за ракурса. безопасность и аналитика = это главные проблемы на транспорте:
Аналитика рынка
В августе 2017 года Департамент информационных технологий автоматизации и телекоммуникаций ПАО «Газпром нефть» и Департамент промышленной и экологической безопасности. Охраны труда и гражданской защиты (БЛПС) ПАО «Газпром нефть» объявили о проведении исследований на тему «Выявление нарушений и инцидентов промышленной
безопасности на основе анализа потокового видео» (далее – исследование). Документы по теме исследований прилагаются. При первой же демонстрации в августе 2017 года технология зарекомендовала себя как лучшее решение. По итогам первой демонстрации получены дополнительные требования к работе технологии BodyTrack. После доработки решения по новым требованиям проведена повторная демонстрация, по итогам которой принято решение признать совместное предложения компаний «КРОК» и «Дата-ЛАБ» лучшим для выявления нарушений и инцидентов промышленной безопасности на основе анализа потокового видео. Было предложено также выявлять состояние водителей путем мониторинга пульса с помощью камеры. Одновременно с этим прошло обсуждение возможности автоматического распознавания цен на ГСМ указанных на стелах автозаправок. По всем названным запросам ООО «Дата-ЛАБ» имеет MVP. В целях выявления дополнительной заинтересованности других подразделений и компаний ПАО «Газпром нефть» был организован показ решения BodyTrack на форуме «Функции производственной безопасности (БЛПС 2017)», который проходил на территории ПАО «Газпром нефть». На форуме проведен опрос о готовности участников форума подключить свой транспорт к единой системе мониторинга автотранспорта. Результат голосования – 72% участников согласны. В июне 2018 года ПАО «Газпром нефть» выпустила дайджест. В июне 2018 года ПАО «Газпром нефть» выпустила дайджест. Статья написана под комментарием Константина Кравченко, руководителя Департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций «Газпром нефти»
Исследования приведены на 56 странице журнала ПАО Газпром нефть" (http://www.gazprom-neft.ru/files/journal/SN152.pdf)
Исследования проводили мы сами. На форуме intel проявлен большой интерес к технологии. В офисе Intel в России стоит наш стенд.
высокая точность, мобильная и развитая команда, хорошие менторы и эдвайзеры
Пройденный путь до разработки на реальном примере в крупной корпорации.
быстрый и проверенный алгоритм.
Intel готовпомочь нам провдинуть нашу технологию на своих клиентов.
также мы готовы работать с интеграторами по продаже лицензий.
Многие компании ориентруются на крупных конкурентов.
Уверены что наш опыт работы с ПАО «Газпромнефть» может привлечь остальных играковна рынке.
Международный проект
Стоимость проекта: 35 000 000
Объем инвестиций: 500 000
Стадия: Развитие действующего бизнеса
Веб-сайт: datalabweb.com
770 просмотров
Черкасов Роман