Наша компания предлагает комплексное решение в области нейросетевых технологий и искусственного интеллекта в нефтегазовом секторе. Технология делится на этапы автоматизации, интеллектуализации и в дальнейшем роботизации (поставка и настройка дистанционно управляемого оборудования на месторождениях).
Базис технологии составляют уникальные авторские алгоритмы прокси-моделирования: корреляционный анализ и кластеризация данных на основе искусственных нейронных сетей, градиентные методы решения оптимизационной задачи, многофакторный анализ событий на скважинах, методы визуального анализа, основанные на преобразовании массива промысловых данных в образах доступных для восприятия специалистам производства и уникальная многоуровневая система принятия управленческих решений.
Есть успешно реализованные проекты в СНГ. В планах выход на рынок США, Канады, Индии, Китая.
Более подробная информация при общении.
Дополнительные сведения
Цифровизация – это главный тренд нефтегазовой отрасли промышленности последних лет, и он будет таковым оставаться еще долгое время, поэтому развитие инновационных технологий — это гарант оптимального развития Тренда 4.0. При этом автоматизация производства, оцифровка документооборота – все это является стратегически важными шагами для любой компании на пути к цифровому будущему. Развитие IT в настоящее время становится ключевым фактором в конкуренции предприятий нефтегазовой сферы.
Цифровые технологии используются в качестве дополнения к традиционнымв нефтегазе технологиям для повышения эффективности. Технология позволяет увеличить дебиты, извлекаемые запасы, уменьшить затраты. Внедрение цифровых технологий приводит к увеличению объемов извлекаемых запасов, снижению себестоимости и капитальных затрат.
Увеличению прибыли способствуют:
рост добычи нефти
повышение эффективности закачки воды в пласт
снижение обводненности продукции, соответственно и объема попутно с
нефтью добываемой воды
повышение эффективности ГТМ
оптимизация схем движения бригад подземного и капитального ремонта
скважин,
сопряжение программ реинжиниринга в системе обустройства соответственно
задачам эффективного управления добычей.
Аналитика рынка
Главным трендом на IT-рынке является бурное развитие сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. По данным International Data Corporation, в 2018 году затраты на системы ИИ в глобальном масштабе составили приблизительно 24, 9 млрд долларов США. В текущем году, как ожидается, отрасль вырастет практически в полтора раза — на 44%. В результате объём мирового рынка достигнет $35, 8 млрд. В период до 2022 года показатель CAGR прогнозируется на уровне 38%. Таким образом, в 2022-м объём отрасли достигнет $79, 2 млрд, то есть увеличится по сравнению с текущим годом более чем в два раза.
Уникальность технологии заключается в обучении нейронной сети (на основе авторских алгоритмов прокси-моделирования: корреляционном анализе и кластеризации) на исторических событиях месторождения с последующим тиражированием таковых, с целью распределения закачки воды в системе скважин, при котором за счет снижения обводненности значительно повышается добыча нефти.
После опыта успешного внедрения технологии в странах СНГ, принято решение усилить цикл внедрения полной автоматизацией процесса, а именно:
Международный проект
Стоимость проекта: 15 000 000
Объем инвестиций: 220 000
Стадия: Развитие действующего бизнеса
721 просмотров
Карн Станислав